Новости ИИ: 7–⁠13 сентября 2026

10 сентября DeepSeek выпустила V4.1 Flash — самую маленькую модель нового семейства, с нативным пониманием изображений и контекстом до 1 млн токенов. Это MoE-модель на 552 млрд параметров с архитектурой causal encoder–decoder: при чтении запроса работают 8 млрд параметров, при генерации ответа — 16 млрд. По данным компании, кэшу модели нужно вчетверо меньше быстрой памяти и в восемь раз меньше места на SSD, чем у прошлого поколения. Веса открыты под лицензией MIT.

Новые цены в API действуют с 10 сентября и зависят от времени. В пиковые часы по будням (01:00–⁠04:00 и 06:00–⁠10:00 UTC) миллион некэшированных входных токенов стоит $0,30, выходных — $1,20, кэшированный вход — $0,006; в остальное время всё вдвое дешевле. Прежние V4 Flash выведены, их идентификаторы временно ведут на новую модель. В анонсе DeepSeek обещала с 14 сентября переводить на V4.1 Flash и запросы к V4 Pro, но на странице цен теперь сказано, что V4 Pro в API оставят по просьбам пользователей.

В таблице самой DeepSeek новая модель обходит V4 Pro в 14 тестах из 16, где есть сравнение, но уступает GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 на Terminal-Bench 3.0 и 4.0 и на Humanity's Last Exam без инструментов. Независимая аналитическая компания Artificial Analysis поставила ей в своём индексе 40 баллов — на 5 больше, чем у V4 Flash 0731, — и отметила многословность: в среднем 89 тыс. выходных токенов на задачу против 55 тыс. у V4 Pro 0813.

10 сентября Anthropic опубликовала отчёт об угрозах на 154 страницы. В нём разобраны операции, которые, по данным компании, её команда анализа угроз выявила и пресекла с декабря 2025 по август 2026 года в семи областях: кибероперации, операции влияния, слежка, мошенничество, биологические и военные разработки, незаконная дистилляция. Злоумышленники пользовались моделями Claude Haiku, Sonnet и Opus. Главный сдвиг, который описывает Anthropic: ИИ из помощника превращается в исполнителя, и атаки всё чаще ведут многоагентные связки, которые сами проводят разведку, пишут и перестраивают инструменты.

Отдельный раздел посвящён незаконной дистилляции, то есть обучению своих моделей на ответах чужой модели без разрешения. После февральского раскрытия Anthropic, по её словам, выявила атаки ещё семи лабораторий из Китая; атрибутированные кампании нацелены на модели класса Opus. Операторы, связанные с Alibaba, заставляли Claude выписывать рассуждения прямо в тексте ответа и обучали на них Qwen. Moonshot и DeepSeek, согласно отчёту, тайно пересылали в Claude запросы своих пользователей и извлекали рассуждения повторными атаками между сессиями; у Moonshot за 10 дней набралось почти 300 000 таких запросов.

В разделе о кибероперациях Anthropic описывает «фабрики эксплойтов»: агенты круглосуточно разбирали прошивки, выдвигали гипотезы об уязвимостях и дорабатывали эксплойты до рабочего состояния, а цели задавали операторы. Группа GTG-20006, атрибуция которой, по словам компании, согласуется с публичными данными о Midnight Blizzard, наметила целями более 20 организаций, включая государственные и оборонные структуры. А китайская студия, как утверждает Anthropic, построила на Claude сеть из более чем 20 дейтинг-приложений, где ИИ-персоны выдавались за людей, а настоящих участников подмешивали для видеозвонков и подписок, чтобы жертвы верили в подлинность.

8 сентября Meta представила Muse — персонального ИИ-агента на модели Muse Spark. С ним переписываются как с человеком: в отдельном приложении для iOS и Android, на сайте muse.ai или в WhatsApp. Агент строит план под цель пользователя, сам открывает браузер, заполняет формы, отправляет письма и бронирует поездки, а долгие задачи продолжает и после закрытия приложения. Пока сервис доступен только в США.

Каждый агент живёт в Muse Secure VM — отдельной виртуальной машине в облаке Meta со своим браузером. Выход в интернет контролирует отдельный агент Sentinel, пароли и платёжные данные лежат в защищённом хранилище, которого сам Muse не видит, а перед отправкой письма или покупкой он спрашивает подтверждение. Платит Muse через Link от Stripe одноразовой картой. Сервисы подключаются через коннекторы: на старте среди них Gmail, Google Calendar, Outlook, Plaid и OpenTable.

Базово Muse бесплатен, но для старта нужна платёжная карта; подписки Power и Maximum стоят $20 и $100 в месяц. В приложении есть лента с обновлениями из подключённых Facebook и Instagram и материалами из интернета. Meta обещает не передавать разговоры с агентом рекламным системам, однако взаимодействия могут идти на обучение моделей, если пользователь не отключит это в настройках. Все заявления о приватности пока исходят от самой компании.

3 сентября в журнале Cell вышла полная карта связей центральной нервной системы взрослого самца дрозофилы: всех нейронов мозга и вентральной нервной цепочки, аналога спинного мозга. Проект вела HHMI Janelia при участии Google Research и других групп; по данным Google, в карте более 166 000 нейронов и 125 млн синаптических связей, это крупнейшая карта мозга по числу нейронов. Вместе с женскими данными она позволяет сравнивать нервные системы полов, например цепи ухаживания и агрессии, а сами данные открыты для просмотра в Neuroglancer и скачивания.

Энтузиасты почти сразу превратили карту в игровую площадку. 4 сентября автор Minecraft-проекта NeuroCraft Fly сообщил, что запустил в игре все 166 700 нейронов коннектома, а 6 сентября Алекс Вормут показал DOOMFLY: кадры Doom возбуждают модельные фоторецепторы, сигнал расходится по всей сети, а активность нескольких нисходящих нейронов превращается в поворот, движение и выстрел. За полученный урон «муха» получает искусственный сигнал в дофаминовые нейроны. Следом появились Super Mario 64, Beat Saber и другие эксперименты.

У этих демо есть ограничения. Связи взяты из реальной карты, но динамика нейронов, входы и выходы — модели и инженерные решения; автор DOOMFLY прямо пишет, что обучение выживанию не доказано, а текущая версия провалила проверки. Отдельно существует FlyBody — анатомически детальная физическая модель тела мухи для движка MuJoCo, которую в 2025 году описали в Nature исследователи HHMI Janelia и Google DeepMind: с помощью обучения с подкреплением она воспроизводит передвижение настоящей мухи.